Unterschied zwischen Azure und AWS DevOps

Die Entstehung von AWS und Azure 

Im Jahr 2006 führte Amazon AWS als Erweiterung seines Online-Einzelhandelsgeschäfts ein. Amazon erkannte ein Problem, mit dem das Unternehmen schon fast ein Jahrzehnt zuvor, in den Anfängen des kommerziellen Internets, konfrontiert war: Es musste seine IT-Infrastruktur für die Nachfrage in der Weihnachtszeit skalieren, hatte aber nach der Saison bis zum nächsten Jahr ungenutzte Ressourcen. Darüber hinaus musste die für die Skalierung verwendete Hard- und Software trotz minimaler Nutzung oft innerhalb eines Jahres ersetzt werden. 

Um das Jahr 2000 verfolgte Amazon aufgrund seiner internetbasierten Plattform einen entwicklerzentrierten Ansatz. Das Unternehmen stellte fest, dass es drei Monate dauerte, die erforderliche Infrastruktur und die Tools für einen neuen Softwareentwickler auf seiner Plattform einzurichten. 

Amazon entwickelte eine Lösung für diese Probleme: Komponenten wie Datenbanken, Rechenleistung und Speicher wurden in API-Dienste umgewandelt. Dadurch konnten Ressourcen für neue Mitarbeiter schnell bereitgestellt und die Produktivität gesteigert werden. Aus dieser Idee entwickelte sich AWS, wo Amazon begann, diese Ressourcen als Dienste für andere Entwickler und Unternehmen anzubieten. 

Im Jahr 2008 stellte Microsoft auf einer Microsoft Developer's Conference seinen ersten Plan für die Azure Cloud vor. Der Plan umfasste fünf Hauptdienstkategorien: Windows Azure für Computing, Speicher und Netzwerke; Microsoft SQL Services für Datenbanken; Microsoft .NET Services für Entwickler; Live Services für die Dateifreigabe sowie Microsoft SharePoint Services und Microsoft Dynamics CRM Services als Software-as-a-Service (SaaS). Microsoft brachte Azure jedoch erst 2010 auf den Markt, fast vier Jahre nach AWS, und erhielt gemischte Kritiken. AWS galt als ausgereifter und vielseitiger als die ursprünglich auf Microsoft ausgerichteten Azure Cloud Services. 

Im letzten Jahrzehnt hat Azure erhebliche Fortschritte gemacht, AWS hat jedoch mit einem Anteil von 31 % am globalen Cloud-Computing-Markt seine beherrschende Stellung behauptet, während Azure einen Anteil von 11 % hält. 

Was ist eine Code-Pipeline? 

Eine Code-Pipeline bezeichnet eine Sammlung automatisierter Verfahren und Instrumente, die erstellt wurden, um die unterbrechungsfreie Integration, kontinuierliche Bereitstellung und kontinuierliche Implementierung von Softwareanwendungen zu unterstützen (CI / CD). Dieses Konzept wird in der Softwareentwicklung verwendet, um die Erstellung, Bewertung und Bereitstellung von Codeänderungen in Produktionsumgebungen konsistent und effektiv zu vereinfachen. 

Ziel einer Code-Pipeline ist die Automatisierung und Optimierung des Softwarebereitstellungsprozesses, wodurch manuelle Eingriffe reduziert und das Fehlerrisiko minimiert werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwicklungsteams, Software-Updates häufiger bereitzustellen, schneller auf Änderungen zu reagieren und während des gesamten Entwicklungszyklus ein höheres Qualitätsniveau aufrechtzuerhalten. 

Was ist Code Deploy? 

„Code Deploy“ ist eine überwachte Lösung, die den Software-Deployment-Prozess für verschiedene Rechendienste optimiert. Diese Dienstprogramme vereinfachen die schnelle Einführung neuer Funktionen, da sie komplexe Anwendungsänderungen automatisieren.. 

Bereitstellungsstrategien 

Blau-Grün-Bereitstellung

• AWS: AWS Elastic Beanstalk, AWS CodeDeploy und AWS Elastic Load Balancing ermöglichen Blue-Green-Bereitstellungen. Sie können eine neue Umgebung (die „grüne“) neben der bestehenden (der „blauen“) erstellen und den Datenverkehr nahtlos umleiten.
• Azure-DevOps Mit Azure App Service und Azure Traffic Manager können Sie Blue-Green-Bereitstellungen implementieren. Sie stellen Ihre neue Version in einem separaten Slot (der „grünen“ Umgebung) bereit und schalten den Datenverkehr dann schrittweise um.

Canary-Veröffentlichungen

• AWS: AWS CodeDeploy kann für Canary-Releases konfiguriert werden. So können Sie eine neue Version zunächst auf einer kleinen Teilmenge von Instanzen bereitstellen, deren Leistung überwachen und dann mit der vollständigen Bereitstellung fortfahren, wenn alles stabil ist.
• Azure-DevOps Azure DevOps unterstützt Canary-Releases über Azure Kubernetes Service (AKS) und Azure Application Gateway. Sie können eine neue Version für eine Teilmenge Ihrer Kubernetes-Pods bereitstellen oder bestimmten Datenverkehr mithilfe von Application Gateway an die neue Version weiterleiten.

Rollierende Bereitstellungen

• AWS: AWS Elastic Beanstalk, AWS ECS (Elastic Container Service) und AWS Fargate unterstützen rollierende Bereitstellungen. Sie können Instanzen oder Container einzeln aktualisieren und so sicherstellen, dass Ihre Anwendung während der gesamten Aktualisierung verfügbar bleibt.
• Azure-DevOps Azure DevOps erleichtert rollierende Bereitstellungen in Azure Kubernetes Service (AKS) und Azure Service Fabric. Es verwaltet die Aktualisierung von Pods oder Diensten auf kontrollierte Weise und minimiert so Dienstunterbrechungen.

AWS DevOps-Tools

AWS CodePipeline

AWS CodePipeline ist ein vollständig verwaltetes Continuous-Delivery-Service-Angebot von Amazon, mit dem Sie den Bereitstellungsprozess für Anwendungs- und Infrastrukturupdates automatisieren können. Es unterstützt Sie beim Erstellen, Testen und Bereitstellen der Anwendungsversion bei jeder Codeänderung, um Funktionen und Updates schnell und zuverlässig bereitzustellen.

Beispielsweise kann ein Anwendungsentwickler festlegen, welche Tests von CodePipeline ausgeführt und in welcher Staging-Umgebung bereitgestellt werden. Der CodePipeline-Dienst kann diese Schritte mithilfe mehrerer Prozessoren parallel ausführen, um Warteschlangen zu vermeiden und Arbeitsabläufe zu beschleunigen. Dies funktioniert nach dem Pay-as-go-Modell, ohne Vorabgebühren.

AWS CodeBuild

AWS CodeBuild ist ein vollständig verwalteter Continuous-Integration-Service von Amazon, der Sie bei der Automatisierung des Code-Integrationsprozesses für Anwendungen und Software unterstützt. Es unterstützt Sie beim Kompilieren des Quellcodes und führt die vorab geplanten Tests aus, um die einsatzbereiten Softwarepakete zu erstellen.

Mit CodeBuild benötigen Sie keinen separaten Build-Server zur Bereitstellung von Builds. Ihre Builds werden parallel verarbeitet, um Warteschlangen zu vermeiden. CodeBuild kann in einer vorkonfigurierten Umgebung oder einer benutzerdefinierten Build-Umgebung mit eigenen Build-Tools verwendet werden. Dies funktioniert nach einem Pay-as-you-go-Modell für Rechenressourcen ohne Vorabgebühren.

AWS CodeDeploy

AWS CodeDeploy ist ein vollständig verwalteter Continuous-Deployment-Service, der Code-Bereitstellungen auf allen Instanzen automatisiert, einschließlich Amazon EC2-Instanzen, AWS Lambda und lokalen Instanzen. CodeDeploy ermöglicht Ihnen die schnelle Veröffentlichung neuer Funktionen und hilft Ihnen, Ausfallzeiten während der Anwendungsbereitstellung zu vermeiden. Außerdem verwaltet es die Komplexität Ihrer Anwendungsaktualisierung.

AWS CodeDeploy ermöglicht die automatisierte Bereitstellung von Anwendungen oder Software und vermeidet so fehleranfällige manuelle Vorgänge. Es passt sich außerdem den Anforderungen Ihrer Umgebung an. Die Bereitstellung von Software/Anwendungen auf lokalen Instanzen erfolgt nach dem Pay-as-you-go-Modell ohne Vorabkosten.

AWS CodeStar

AWS CodeStar ermöglicht seinen Kunden die Entwicklung, Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen/Software in ihrer AWS-Umgebung. Es bietet eine einheitliche Schnittstelle für alle Softwareentwicklungsaktivitäten an einem Ort in der AWS-Infrastruktur. Mit CodeStar können Sie eine Continuous-Delivery-Toolchain einrichten, um Code-Updates schneller zu veröffentlichen. Darüber hinaus bietet CodeStar einen integrierten Autorisierungsmechanismus zur Zugriffskontrolle für Eigentümer, Mitwirkende und Betrachter Ihres Projekts. Jedes CodeStar-Projekt verfügt über ein Projekt-Dashboard, mit dem Sie den Fortschritt der Softwareentwicklung Ihres Teams umfassend verfolgen können. Dies funktioniert nach dem Pay-as-you-go-Modell ohne Vorabgebühren.

Azure DevOps-Tools

Azure-Pipelines

Azure Pipelines ist ein Clouddienstangebot von Microsoft, das Kunden dabei unterstützt, die Build- und Testphase von Codeprojekten zu automatisieren und an jedes Ziel auszuliefern. Es umfasst Continuous Integration- und Continuous Delivery-Mechanismen, um Ihren Code schnell und zuverlässig zu erstellen und zu testen. Azure Pipelines lässt sich in Versionskontrollsysteme wie GitHub und Subversion integrieren, unterstützt alle Sprachen wie JavaScript oder Python und stellt Code für jedes Ziel bereit, sogar für virtuelle Maschinen.

Azure-Repository

Azure Repository ist ein Tool zur Versionskontrolle, mit dem Sie mehrere Versionen Ihres Codes verwalten können. Mit Azure Code Repository können wir die von jedem Entwickler vorgenommenen Änderungen verfolgen, zusammenführen, testen und in der Produktionsumgebung freigeben.

Azurblaue Artefakte

Azure Artifacts unterstützt Sie beim Erstellen, Hosten und Freigeben von Paketen für verschiedene Teams. Wir können Code teamübergreifend freigeben und alle Pakettypen wie Marven, npm, Gradle, NuGet usw. verwalten. Mit minimalem Konfigurationsaufwand können Sie Ihre bestehenden CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Delivery) um eine vollständig integrierte Paketverwaltung erweitern.

Azure-Testpläne

Azure Test Plans bzw. der Test-Hub in Azure DevOps Server bietet drei Hauptkategorien von Testmanagementobjekten: Testpläne, Testsammlungen und Testfälle. Diese Komponenten werden als spezielle Aufgabentypen in Ihrem Arbeitsrepository gespeichert. Sie können sie exportieren und gemeinsam mit Ihrem Team bearbeiten und gleichzeitig von der nahtlosen Integration aller Ihrer DevOps-Aufgaben profitieren. 

1. Testpläne dienen als Container für Test-Suiten und einzelne Testfälle. Innerhalb von Testplänen finden Sie statische Test-Suiten, anforderungsorientierte Suiten und abfragegesteuerte Suiten.
2. Testsuiten sind Sammlungen von Testfällen, die in einem einzigen Testplan in verschiedene Testszenarien unterteilt sind. Die Gruppierung dieser Testfälle erleichtert eine übersichtlichere Darstellung abgeschlossener Szenarien.
3. Testfälle spielen eine Rolle bei der Validierung einzelner Segmente Ihres Codes oder Ihrer Anwendungsbereitstellung. Sie zielen darauf ab, genaue Funktionalität, fehlerfreie Leistung und die Übereinstimmung mit Geschäfts- und Kundenanforderungen sicherzustellen. Auf Wunsch können Sie einzelne Testfälle in einen Testplan integrieren, ohne dass eine separate Testsuite erforderlich ist. Mehrere Testsuiten oder -pläne können auf einen einzigen Testfall verweisen. Dies ermöglicht die effiziente Wiederverwendung von Testfällen und macht redundantes Kopieren oder Klonen über verschiedene Suiten oder Pläne hinweg überflüssig.

Azure-Boards

Azure Boards ist der Cloud-Service von Microsoft zur Verwaltung von Softwareprojekten anhand von User Stories, Backlog-Elementen, Aufgaben, Features und Problemberichten. Es bietet native Unterstützung für Scrum und Kanban und unterstützt zudem anpassbare Dashboards und Reporting. Projektbenutzer können Arbeitselemente basierend auf dem im Projekt verfügbaren Typ verfolgen und den Arbeitsstatus mithilfe eines vorkonfigurierten Kanban-Boards aktualisieren. Leitende Entwickler können Teammitgliedern Aufgaben zuweisen und Informationen mit Labels kennzeichnen.

Die beiden DevOps-Anbieter AWS und Azure haben eine wesentliche Gemeinsamkeit: Sie zielen auf die Automatisierung des Softwareentwicklungszyklus ab. AWS DevOps umfasst eine Reihe von Entwicklungstools, mit denen Entwickler eine CI/CD-Pipeline von der Build- bis zur Deployment-Phase bereitstellen können.

AWS DevOps ermöglicht Kunden die Integration von AWS-Diensten wie EC2 und Elastic Beanstalk mit minimalem Konfigurationsaufwand. Es automatisiert problemlos den gesamten Code-Deployment-Prozess mit AWS- und lokalen Ressourcen. Azure DevOps hingegen ist ein Tool von Microsoft, mit dem Entwickler einen DevOps-Lebenszyklus im Unternehmen implementieren können. Kunden können Azure und andere Drittanbieterdienste wie GIT und Jenkins effizient und effektiv integrieren. Azure DevOps bietet außerdem Kanban-Boards, Workflows und ein umfangreiches Erweiterungs-Ökosystem. 

AWS und Azure DevOps verfolgen ähnliche Vorgehensweisen in Bezug auf allgemeine DevOps-Praktiken wie Entwicklung, Integration, Test, Bereitstellung, Deployment und Überwachung in einer kollaborativen Umgebung. Es gibt jedoch einen schmalen Grat zwischen beiden, der berücksichtigt werden sollte. Der Hauptunterschied zwischen AWS DevOps- und Azure DevOps-Tools besteht in ihrer Integration in die Cloud-Umgebung und in Dienste von Drittanbietern. AWS DevOps-Tools sind deutlich einfacher zu bedienen, während Azure DevOps besser für Azure-Umgebungen und die im Azure Marketplace verfügbaren Dienste von Drittanbietern geeignet ist.

Sicherheit und Compliance in AWS und Azure DevOps

Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)

• AWS:AWS Identity and Access Management (IAM) ermöglicht eine detaillierte Kontrolle über Benutzer- und Ressourcenberechtigungen.
• Azure DevOps: Azure DevOps verwendet Azure Active Directory (Azure AD) für das Identitätsmanagement und gewährleistet so eine sichere Zugriffskontrolle.

Verschlüsselung

• AWS: AWS bietet robuste Verschlüsselungsoptionen für Daten während der Übertragung und im Ruhezustand. AWS Key Management Service (KMS) ermöglicht eine sichere Schlüsselverwaltung.
• Azure DevOps: Azure DevOps verwendet Verschlüsselung zum Schutz der Daten und Azure Key Vault verwaltet kryptografische Schlüssel.

Compliance-Zertifizierungen

• AWS: AWS hat verschiedene Compliance-Zertifizierungen erhalten, darunter SOC 2, HIPAA und PCI DSS, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.
• Azure DevOps: Azure DevOps entspricht mehreren Standards, wie etwa ISO 27001 und DSGVO, und gewährleistet so die Einhaltung globaler Vorschriften.

Netzwerksicherheit

• AWS: AWS bietet Virtual Private Cloud (VPC) zur Netzwerkisolierung und Sicherheitsgruppen für Firewall-Regeln.
• Azure DevOps: Azure bietet Azure Virtual Network (VNet) und Network Security Groups (NSG) zur Netzwerksegmentierung und -steuerung.

Best Practices für die Sicherheit

• AWS: AWS stellt das Well-Architected Framework bereit und bietet Anleitungen zu bewährten Sicherheitsmethoden für die Architekturgestaltung.
• Azure DevOps: Azure DevOps folgt den Secure DevOps-Praktiken von Microsoft und legt Wert auf Sicherheit während des gesamten Entwicklungslebenszyklus.

Wie helfen AWS und Azure bei der Skalierbarkeit und Ressourcenverwaltung für DevOps-Prozesse? 

• Automatische Skalierung

  Sowohl AWS als auch Azure bieten Auto-Scaling-Funktionen zur Optimierung der Ressourcennutzung und Aufrechterhaltung der Anwendungsverfügbarkeit. AWS Auto Scaling passt die Anzahl der EC2-Instanzen und anderer Ressourcen in Echtzeit gemäß vordefinierten Richtlinien an, während Azure dies durch Azure Virtual Machine Scale Sets erreicht, die das automatische Hinzufügen oder Entfernen von VM-Instanzen je nach Leistungs- und Workload-Anforderungen ermöglichen. Diese Funktionen stellen sicher, dass die Rechenressourcen den aktuellen Anforderungen entsprechen und verbessern so die Effizienz und Reaktionsfähigkeit der auf den jeweiligen Plattformen gehosteten Anwendungen.

• Kostenmanagement

  Sowohl AWS als auch Azure bieten leistungsstarke Tools für Kostenmanagement und -optimierung. AWS bietet AWS Cost Explorer und AWS Trusted Advisor zur Überwachung und Optimierung der Kosteneffizienz. Darüber hinaus bietet AWS AWS Budgets und Cost Anomaly Detection für Kostenwarnungen und Anomalieerkennung. Azure hingegen bietet Azure Cost Management and Billing mit Funktionen zur Kostenverfolgung, Budgetierung und Prognose. Azure Advisor ergänzt dies mit Empfehlungen zur Kostenoptimierung. Diese umfassenden Funktionen ermöglichen es Unternehmen, ihre Cloud-Ausgaben auf ihren jeweiligen Plattformen effektiv zu verwalten und zu optimieren.

• Ressourcen-Tagging

  Sowohl AWS als auch Azure erleichtern die Ressourcenverwaltung und Kostenzuordnung durch Ressourcen-Tagging. AWS ermöglicht es Nutzern, ihren Ressourcen Metadaten hinzuzufügen, was die Organisation verbessert und eine bessere Kostenzuordnung ermöglicht. AWS Cost Explorer nutzt diese Tags zur Unterstützung der Kostenverfolgung. Ebenso ermöglicht Azure Nutzern die Zuweisung von Tags zu Ressourcen mithilfe des Azure Resource Managers, was zu einer verbesserten Ressourcenverwaltung und Kostenverfolgung führt. Azure Cost Management and Billing nutzt diese Tags, um wertvolle Einblicke in das Kostenmanagement zu bieten und die Verfolgung und Zuordnung von Ausgaben für Nutzer auf der Plattform zu optimieren.

Fazit

Die Zukunft von DevOps auf AWS und Azure verspricht spannende Entwicklungen, die durch technologische Fortschritte und neue Best Practices vorangetrieben werden. KI und maschinelles Lernen werden voraussichtlich stärker in die DevOps-Tools integriert, was die Automatisierung, prädiktive Analyse und Anomalieerkennung verbessert und die Optimierung vereinfacht.

Serverloses Computing wird sich weiterentwickeln und mehr Flexibilität und Effizienz bieten. Mehr Funktionen und Integrationen unterstützen die Entwicklung und Bereitstellung serverloser Anwendungen. Kubernetes wird seine Bedeutung als Plattform für die Container-Orchestrierung behalten, und DevOps-Praktiken werden sich nahtlos an hybride und Multi-Cloud-Umgebungen anpassen, wie Lösungen wie AWS Outposts und Azure Arc zeigen.

Das Feedback der Nutzer von AWS- und Azure-DevOps-Tools ist im Allgemeinen positiv. Skalierbarkeit, robuste Toolsets, Integration und globale Reichweite werden als wesentliche Vorteile hervorgehoben. Allerdings berichten Nutzer auch von Herausforderungen hinsichtlich Komplexität, Kostenmanagement, Lernkurven und Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter. Um sich in diesem sich entwickelnden Umfeld erfolgreich zurechtzufinden, sind eine kontinuierliche Beobachtung der Branchentrends und die Anpassung bewährter Verfahren unerlässlich.