Sicherheit von Cloud Data Lakes

Da Unternehmen ihre Dienste zunehmend online auf Dienste wie Google Cloud Platform (GCP) und Amazon Web Services (AWS) verlagern, steigt auch der Bedarf an Datenschutz. Diese Lösung wird als Data Lake Protection bezeichnet. Ein Data Lake ist ein Ort, an dem alle Daten eines Unternehmens gleichzeitig gespeichert werden. Die zentrale Speicherung aller Informationen bietet zahlreiche Vorteile. Daten verschiedener Teams können zentral abgerufen und analysiert werden, um sie zu korrelieren und bessere Strategien zu entwickeln. Die Verwaltung der IT-Infrastruktur wird zudem deutlich einfacher, da alle Daten nur noch an einem Ort gespeichert sind. Auch Prozesse von der Analyse bis zum Audit werden deutlich optimiert.

Data Lakes vereinfachen die meisten Prozesse und Aufgaben erheblich. Der Schutz von Data Lakes hat für Unternehmen, die diese nutzen, höchste Priorität. Bei der Erstellung eines sicheren Data Lake-Schutzplans ist es wichtig, den Zugriff auf die Daten auf diejenigen zu beschränken, die ihn benötigen. Dies wird als Prinzip der geringsten Privilegien bezeichnet.

Das Prinzip der geringsten Privilegien besteht darin, dass der Zugriff auf einen Teil der Organisation für diejenigen gesperrt wird, die ihn nicht benötigen. Möchte beispielsweise Gary im Vertrieb auf die Personaldaten von Roger zugreifen, ist ihm dies aufgrund der geltenden Richtlinien nicht möglich, die ihm nur Zugriff auf Vertriebs- und vertriebsbezogene Daten erlauben. Viele Unternehmen schaffen einen Data Lake beispielsweise durch die Migration ihrer Daten in die Cloud.

Data Lakes in der Cloud

Cloud-Service-Provider (CSPs) Anbieter wie GCP, AWS und Microsoft Azure bieten eine einfache und kostengünstige Möglichkeit, einen Data Lake für die Daten jedes Unternehmens zu erstellen. Durch die Migration von IT-Infrastrukturen, wie z. B. Datenbanken, von lokalen Standorten in die Cloud entsteht ein Data Lake. Cloud Data Lakes werden in der Cloud immer häufiger eingesetzt, da CSPs eine Vielzahl hilfreicher Tools zur Analyse und Sicherung von Daten bereitstellen. Die Verschlüsselungsverwaltung kann dem CSP überlassen oder vom Benutzer gesteuert werden. Hardware-Sicherheitsmodule, Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsselnund Google Cloud Functions.

Praxisbeispiele

Um den Data Lake eines Unternehmens zu schützen, sollten Sie einige bewährte Methoden befolgen. Diese sind:

1. Prinzip des geringsten PrivilegsWie bereits erwähnt, ist das Prinzip der geringsten Privilegien die wichtigste Praxis in einem Data Lake. Dieses Prinzip stellt sicher, dass nur diejenigen auf die Daten zugreifen können, die sie benötigen. Dadurch wird verhindert, dass jeder in einer Organisation Zugriff auf alle Informationen in einem Data Lake hat, wie z. B. personenbezogene Daten (PII).
2. ZoneneinteilungViele Organisationen unterteilen ihre Data Lake-Informationen in verschiedene Zonen, um die Erteilung von Zugriff und Berechtigungen zu vereinfachen. Organisationen bilden normalerweise vier Zonen: die temporäre, die Roh-, die vertrauenswürdige und die verfeinerte Zone. Die temporäre Zone enthält temporäre Daten, die nicht langfristig gespeichert werden müssen. Die Rohzone enthält vertrauliche und unverschlüsselte Daten, bevor sie verarbeitet wurden und sicher sind. Die vertrauenswürdige Zone enthält Daten, die als sicher eingestuft wurden und für die Verwendung in Anwendungen bereit sind. Jeder, der verarbeitete Daten benötigt, z. B. Endbenutzer, findet diese in der vertrauenswürdigen Zone des Data Lake. Die letzte Zone, die verfeinerte Zone, enthält Daten, die durch andere Anwendungen ausgeführt und hier als endgültige Ausgabe zurückgegeben wurden.
3. DatenverschlüsselungEin wichtiger Schritt zur Sicherung von Data Lakes ist die Verwendung von Datenverschlüsselung. Durch die Einhaltung von Compliance-Richtlinien, wie z. B. der Federal Information Processing Standards (FIPS), können die fortschrittlichsten Verschlüsselungsalgorithmen für Ihren Data Lake ausgewählt werden.
4. SIEM-Tool-NutzungSicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM) Tools und Software erkennen Bedrohungen, gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften und verwalten alle anderen Sicherheitsprobleme im Data Lake eines Unternehmens. Diese Tools unterstützen Unternehmen dabei, den höchstmöglichen Schutz für ihren Data Lake zu gewährleisten, indem sie Bedrohungen innerhalb einer IT-Infrastruktur erkennen, bevor diese Daten gefährden können.

EC-Datenseen

Eine gute Möglichkeit, den Data Lake Ihres Unternehmens zu schützen, ist die Nutzung Schulungen von Encryption Consulting. Bei Encryption Consulting bieten wir eine Vielzahl von Schulungsdienstleistungen an, darunter das Erlernen der Verwendung Datenschutzdienst von AWS, GCPSchlüsselverwaltungsdienste von und Schlüsseltresor von Microsoft AzureWir können Ihnen auch bei der Installation und Konfiguration von Hardware-Sicherheitsmodulen zum Schutz Ihrer Datenverschlüsselungsschlüssel behilflich sein.

Unsere Cloud-Dienstprogrammfunktionen Cloud Data Protector und Bucket Protector wurden speziell im Hinblick auf den Schutz von Cloud Data Lakes entwickelt. Cloud-Datenschutz verschlüsselt lokale Daten, bevor sie an die Google Cloud Platform gesendet werden. Eimerschutz funktioniert innerhalb der Google Cloud Platform selbst, um Daten beim Hochladen in Buckets zu verschlüsseln. Verschlüsselungsberatung und Implementierungsdienste für Unternehmensverschlüsselungsplattformen werden ebenfalls angeboten.

Fazit

Wie Sie sehen, bieten Data Lakes Unternehmen zahlreiche Vorteile, von der Vereinfachung von Prozessen bis hin zur Senkung der Infrastrukturkosten. Durch die Einrichtung von Zonen, den Einsatz von SIEM-Tools und -Software und die Einhaltung des Least-Privilege-Prinzips ist Ihr Data Lake vor Angriffsversuchen geschützt. Weitere Informationen zu den Dienstleistungen von Encryption Consulting finden Sie auf unserer Website: www.encryptionconsulting.com .