Su solución DLP para fugas de datos

El costo promedio de una filtración de datos en EE. UU. ascendió a $4.24 millones en 2021. El trabajo remoto debido a la pandemia de COVID-19 fue un factor importante en el aumento de este costo. Para las grandes organizaciones, este costo podría ser aún mayor. El costo de Violacíon de datos El índice de seguridad de datos (SSD) fue más alto en el sector sanitario. Muchas organizaciones se enfrentan al reto de controlar todos sus datos. Una de las razones es que los empleados ahora utilizan múltiples dispositivos y almacenan datos en diferentes ubicaciones, como ordenadores de sobremesa, portátiles, smartphones, notebooks, servidores de archivos y en la nube. También utilizan múltiples canales de comunicación, como el correo electrónico, carpetas compartidas en línea, redes sociales y software colaborativo, para enviar y compartir datos. Por estas razones, muchas organizaciones no pueden rastrear la salida de datos confidenciales ni evitar su pérdida.

Las organizaciones necesitan proteger datos confidenciales debido a múltiples regulaciones gubernamentales e industriales, como HIPAA más antigua y PCI-DSS.

Causas de fugas de datos

Las principales causas de fugas de datos dentro de una organización son:

1. Exfiltración de datos por parte de ciberdelincuentes

   Los ciberdelincuentes apuntan a datos confidenciales y utilizan múltiples técnicas como phishing, malware, ingeniería social y ataques de inyección para obtener acceso a los datos confidenciales de la organización y exfiltrarlos.

2. Exposición no intencional de datos

   Algunas filtraciones de datos se deben a errores humanos. Un empleado podría configurar incorrectamente el acceso a datos confidenciales en la nube o exponer información confidencial en repositorios de código.

3. Insiders maliciosos

   Un empleado descontento podría comprometer cuentas de usuarios privilegiados para filtrar datos confidenciales fuera de la organización.

Prevención de pérdida de datos

La prevención de pérdida de datos (DLP) es un conjunto de herramientas y procesos que se utilizan para detectar y prevenir la destrucción no deseada, el acceso no autorizado y la exfiltración de datos confidenciales. Las organizaciones utilizan la DLP para proteger sus datos confidenciales y cumplir con normativas como la HIPAA. GDPRPCI-DSS, etc. Las soluciones DLP utilizan reglas para clasificar y proteger datos confidenciales, de modo que los usuarios no puedan extraerlos accidental o maliciosamente de la organización. Las soluciones DLP monitorizan los endpoints y las redes para proteger los datos en reposo, en movimiento y en uso.

Casos de uso para DLP

Los principales casos de uso de DLP en una organización son:

1. Cumplimiento

   Las organizaciones que recopilan y almacenan información de identificación personal (PII), información de tarjetas de pago o información médica protegida (PHI) deben cumplir con normativas como el RGPD, la HIPAA y el PCI-DSS. Una solución de DLP ayuda a la organización a cumplir con estas normativas mediante la identificación, clasificación y monitorización de datos sensibles.

2. Protección de IP

   Una solución DLP también ayuda a una organización a clasificar su propiedad intelectual y protegerse contra el acceso no autorizado y la exfiltración de secretos comerciales.

3. Visibilidad de datos

   Una solución DLP también puede ayudar a una organización a rastrear datos en reposo y en movimiento en endpoints, redes y la nube. Esto proporciona a las organizaciones mayor visibilidad sobre los tipos de datos almacenados en los endpoints y en la nube.

Tipos de soluciones DLP

Existen múltiples maneras de robar datos de una organización. La solución DLP debe ser capaz de detectar las diversas maneras en que se pueden extraer datos confidenciales de una organización. Los diferentes tipos de soluciones DLP son:

1. DLP de punto final

   Una solución DLP para endpoints monitoriza los datos de los dispositivos de la red. Esta solución se instala en endpoints como portátiles, servidores, smartphones, impresoras, etc., para supervisar y proteger los datos que contienen. DLP para endpoints protege los datos incluso si están desconectados o conectados a una red pública. Esta solución también impide la transferencia de datos confidenciales a dispositivos USB.

2. DLP de red

   Esta solución DLP se implementa en la red y monitorea los datos en tránsito. Todos los datos entrantes y salientes se pueden monitorear, proteger y bloquear desde cualquier dispositivo conectado a la red. Las políticas DLP se pueden aplicar en todos los dispositivos conectados a la red. Esta solución solo protege los datos de los dispositivos conectados a la red y no de los dispositivos sin conexión.

3. DLP por correo electrónico

   La solución DLP para correo electrónico monitoriza y filtra los correos electrónicos según ciertas palabras clave. Esta solución puede reducir la fuga de datos a través de correos electrónicos.

4. Prevención de daños en la nube

   Una solución DLP en la nube monitoriza y protege los datos almacenados en la nube. Esta solución puede proteger y monitorizar correos electrónicos, documentos y otros tipos de archivos.

Mejores prácticas de DLP

Para desarrollar un programa DLP eficaz, las mejores prácticas recomendadas son:

• Determinar el objetivo principal de protección de datos con el fin de determinar la solución DLP adecuada para la organización.
• Implementar un programa DLP centralizado y colaborar con diferentes unidades de negocio y departamentos para definir políticas de DLP consistentes que rijan los datos de la organización. Esto aumentará la visibilidad de los datos en toda la organización.
• Realizar una evaluación sobre los tipos de datos y su valor para la organización. Identifique los datos, si son sensibles y sus ubicaciones de almacenamiento. Evalúe los puntos de salida de datos. Luego, evalúe el riesgo para la organización de cada tipo de dato en caso de fuga.
• Crear un sistema de clasificación de datos Tanto para datos estructurados como no estructurados. Las clasificaciones de datos pueden incluir información interna, confidencial, pública, de identificación personal (PII), propiedad intelectual, entre otras.
• Crear políticas de manejo y remediación de datos Para diferentes tipos de datos. Las soluciones DLP cuentan con reglas preconfiguradas basadas en diversas normativas, como el RGPD y la HIPAA, entre otras. Estas reglas se pueden personalizar según las necesidades de la organización. Desarrolle controles para reducir el riesgo de los datos. Las organizaciones deben desarrollar controles granulares y precisos para reducir los riesgos específicos de los datos.
• Educar a los empleados Para reducir el riesgo de pérdida accidental de datos por parte de personal interno. La concienciación y comprensión de las políticas de seguridad por parte de los empleados es fundamental para el éxito de un programa de prevención de pérdida de datos. Los programas de concienciación y las capacitaciones, como carteles, correos electrónicos, capacitaciones en línea y talleres, pueden ayudar a mejorar la comprensión y el cumplimiento de las políticas y mejores prácticas de seguridad de datos por parte de los empleados.

Conclusión

Las organizaciones necesitan proteger los datos confidenciales en reposo, en tránsito y en uso. También deben garantizar la protección de los datos en todos los dispositivos y en la red, considerando los diferentes puntos de salida de datos. Una solución DLP robusta puede ayudar a las organizaciones a garantizar la protección de datos en todos los dispositivos y en las diferentes etapas de su ciclo de vida. Encryption Consulting es una consultora de ciberseguridad centrada en el cliente que ofrece servicios a diversos clientes en la implementación y... gestión de DLP en sus entornos. Para ver cómo podemos ayudar a su organización, visite nuestro sitio web en www.encryptionconsulting.com