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La integración de herramientas de código abierto e inteligencia artificial genera preocupación en la comunidad de seguridad

La IA genera preocupación en materia de seguridad

El mundo del desarrollo de software evoluciona con el tiempo. Con actores de amenazas cada vez más sofisticados en todo el mundo, se deben utilizar mecanismos más sofisticados en el ciclo de vida del desarrollo de software. Algunos de los métodos más recientes que se utilizan en Integración Continua/Desarrollo Continuo (CI/CD) Los pipelines son herramientas de IA y código abierto. Este tipo de herramientas agiliza y facilita considerablemente el desarrollo de software.

Sin embargo, puede ocasionar numerosos problemas a los equipos de seguridad dentro de una organización. Para estos equipos, resulta mucho más difícil evaluar una herramienta de código abierto o de IA, ya que las herramientas de código abierto no suelen ser cuestionadas en cuanto a su procedencia, mientras que las herramientas de IA aún no se encuentran en una etapa en la que se pueda confiar plenamente en ellas durante el ciclo de vida del desarrollo de software, dado que la IA todavía comete errores.

Si bien la IA y las herramientas de código abierto ayudan a los desarrolladores al automatizar muchos procesos y agilizar el pipeline de CI/CD, esto plantea un desafío para los equipos de seguridad. La preocupación radica en que los desarrolladores priorizan la velocidad sobre la seguridad. Al priorizar la velocidad sobre la seguridad, se abren numerosas vías de ataque a los ciberdelincuentes que utilizan estas herramientas de IA y código abierto.

Además, los desarrolladores quieren mantenerse competitivos frente a otros desarrolladores de empresas rivales, por lo que no usar herramientas como la IA los retrasará, poniéndolos en desventaja frente a la competencia. Antes de analizar las amenazas que presentan estas herramientas, analicemos primero la firma de código y las canalizaciones de CI/CD.

Comprensión de las canalizaciones de CI/CD y la firma de código

La firma de código es un proceso relativamente fácil de entender y comienza con una infraestructura de clave pública o PKIEl firmante solicitará un certificado de firma de código a la PKI, recibiendo así el par de claves pública-privada que puede usar para firmar el código. El par de claves consiste en una clave pública, que está matemáticamente vinculada a la clave privada. La clave pública es una clave que cualquiera puede ver y utilizar, mientras que la clave privada es una clave que solo el titular del certificado puede utilizar. La finalidad de este certificado de firma de código es que la firma del código esté asociada al usuario específico que posee dicho certificado.

El proceso real de firma de código implica Hashing Primero el código. El hash es un proceso en el que se introduce código o un documento en un algoritmo de hash. Este algoritmo convierte el archivo en un resumen de hash, que es ilegible. Similar al cifrado, el resumen de hash es una mezcla ilegible de letras y números; sin embargo, a diferencia del cifrado, el hash es unidireccional. Esto significa que el resumen de hash nunca se puede revertir para obtener el texto original.

Este hash luego se envía a un Módulo de seguridad de hardware (HSM) Que almacena la clave privada del certificado de firma de código, la cual se utiliza para generar una firma para el código. Esta firma se envía al cliente y se incluye con el código. Esta firma garantiza que el firmante autentique que el código está libre de malware o virus.

Ahora que entendemos cómo funciona la firma de código, ¿dónde se integra en los pipelines de CI/CD que usan los desarrolladores de software? Un pipeline de CI/CD utiliza diversas herramientas en cada fase del ciclo de vida del desarrollo de software, lo que automatiza y simplifica el proceso. Herramientas como Jenkins pueden incorporarse a la firma de código para crear una firma digital como paso final.

Herramientas como SBOM pueden usarse antes de subir el código a GitHub para detectar un número determinado de vulnerabilidades. Los antivirus también pueden analizar el código en busca de virus durante todo el proceso, lo que genera confianza en el software de los usuarios. Como se puede observar, herramientas como la IA o las de código abierto pueden ser una excelente manera de acelerar el pipeline de CI/CD, pero su uso implica sacrificar la seguridad en aras de la velocidad, lo cual nunca es recomendable.

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Amenazas que enfrentan las herramientas de código abierto e inteligencia artificial

Las herramientas de código abierto o de IA son excelentes maneras de mejorar y acelerar el flujo de trabajo de CI/CD, pero muchos de estos nuevos tipos de herramientas presentan problemas de seguridad. Existen problemas con la seguridad de las herramientas de código abierto. Al ser de código abierto, no se puede verificar su origen ni quién las ha modificado o actualizado. Esto genera problemas de seguridad, ya que se busca proporcionar software que el usuario final pueda confiar en que ha sido creado y administrado de forma segura.

Las herramientas de código abierto pueden generar vulnerabilidades en un flujo de trabajo de CI/CD, lo que permite a los actores de amenazas disponer de nuevos vectores de ataque para infectar a las víctimas con malware y virus. Existen numerosos factores involucrados en el uso de herramientas de IA. Estas herramientas plantean la idea de riesgos para la privacidad o problemas de propiedad intelectual, que son problemáticos al gestionar los datos de los clientes.

Una forma de gestionar estas amenazas y problemas es equilibrar las opciones de seguridad y velocidad, asegurándose de mantener un buen nivel de velocidad en su flujo de trabajo sin sacrificar la seguridad. Asegurarse de contar con la seguridad suficiente en su flujo de trabajo de CI/CD, a la vez que se puede trabajar con rapidez y eficiencia, también es fundamental. Encontrar ese equilibrio puede ser difícil sin renunciar a la competitividad, pero será de gran ayuda a largo plazo.

Conclusión

Encontrar el equilibrio entre velocidad y seguridad es fundamental, y puede ser una tarea difícil para un equipo pequeño. Afortunadamente, Encryption Consulting puede ayudarle. Podemos ayudarle a garantizar que se satisfagan sus necesidades de cumplimiento normativo, así como sus necesidades de firma de código. Nuestra plataforma, CodeSign seguro, proporciona una serie de recursos diferentes que utilizará dentro de sus pipelines de CI/CD.

Además de la firma de código, CodeSign Secure te permite usar sus integraciones SBOM para escanear el código en busca de vulnerabilidades antes de subirlo a GitHub. También puedes integrarlo con tus pipelines de CI/CD existentes, como Jenkins, TeamCity o Azure DevOps. Para obtener más información sobre CodeSign Secure, contáctenos en www.encryptionconsulting.com.