Diferencia entre Azure y AWS DevOps

El origen de AWS y Azure 

En 2006, Amazon introdujo AWS como una extensión de su negocio minorista en línea. Reconociendo un problema que habían enfrentado casi una década antes, durante los inicios del internet comercial, Amazon necesitaba escalar su infraestructura de TI para la demanda navideña, pero se quedó con recursos inactivos después de la temporada hasta el año siguiente. Además, el hardware y el software utilizados para escalar a menudo debían reemplazarse en el plazo de un año, a pesar de su uso mínimo. 

Alrededor del año 2000, Amazon adoptó un enfoque centrado en el desarrollador debido a su plataforma basada en internet. Se dieron cuenta de que tardaba tres meses en configurar la infraestructura y las herramientas necesarias para un nuevo ingeniero de software en su plataforma. 

Amazon ideó una solución para abordar estos problemas: transformar componentes como bases de datos, capacidad de procesamiento y almacenamiento en servicios API. Esto les permitió implementar rápidamente recursos para las nuevas contrataciones y aumentar su productividad. Esta idea evolucionó hasta convertirse en AWS, donde Amazon comenzó a ofrecer estos recursos como servicios a otros desarrolladores y empresas. 

En 2008, en una Conferencia de Desarrolladores de Microsoft, Microsoft presentó su plan inicial para Azure Cloud. Este plan abarcaba cinco categorías principales de servicios: Windows Azure para computación, almacenamiento y redes; Microsoft SQL Services para bases de datos; Microsoft .NET Services para desarrolladores; Live Services para compartir archivos; y Microsoft SharePoint Services y Microsoft Dynamics CRM Services como ofertas de software como servicio (SaaS). Sin embargo, Microsoft lanzó Azure en 2010, casi cuatro años después de AWS, y recibió críticas mixtas. AWS se consideró más maduro y versátil que Azure Cloud Services, inicialmente centrado en Microsoft. 

Durante la última década, Azure ha logrado avances significativos, pero AWS ha mantenido una posición dominante con una participación del 31% del mercado global de computación en la nube, mientras que Azure tiene una participación del 11%. 

¿Qué es una canalización de código? 

Una tubería de código denota una colección de procedimientos e instrumentos automatizados creados para facilitar la integración ininterrumpida, la entrega continua y la implementación continua de las aplicaciones de software.CI / CD). Esta noción se emplea en el desarrollo de software para simplificar la construcción, evaluación e implementación de modificaciones de código en configuraciones de producción de manera consistente y efectiva. 

El objetivo de una canalización de código es automatizar y optimizar el proceso de entrega de software, reduciendo las intervenciones manuales y minimizando el riesgo de errores. Este enfoque permite a los equipos de desarrollo entregar actualizaciones de software con mayor frecuencia, responder a los cambios con mayor rapidez y mantener un mayor nivel de calidad durante todo el ciclo de desarrollo. 

¿Qué es Code Deploy? 

"Code Deploy" es una solución supervisada que optimiza el proceso de implementación de software para diversos servicios computacionales. Este conjunto de utilidades simplifica la rápida implementación de nuevas funcionalidades, ya que automatiza modificaciones complejas de las aplicaciones.. 

Estrategia de Destribución 

Despliegue azul-verde

• AWS: AWS Elastic Beanstalk, AWS CodeDeploy y AWS Elastic Load Balancing permiten implementaciones azul-verde. Puede crear un nuevo entorno (el "verde") junto con el existente (el "azul") y conmutar el tráfico sin problemas.
• Azure DevOps Azure App Service y Azure Traffic Manager permiten implementar implementaciones azul-verde. Implementa la nueva versión en una ranura independiente (el entorno "verde") y luego cambia el tráfico gradualmente.

Lanzamientos canarios

• AWS: AWS CodeDeploy se puede configurar para versiones Canary. Permite implementar primero una nueva versión en un pequeño subconjunto de instancias, supervisar su rendimiento y, a continuación, proceder con la implementación completa si todo es estable.
• Azure DevOps Azure DevOps Admite versiones Canary mediante Azure Kubernetes Service (AKS) y Azure Application Gateway. Puede implementar una nueva versión en un subconjunto de sus pods de Kubernetes o enrutar tráfico específico a la nueva versión mediante Application Gateway.

Despliegues continuos

• AWS: AWS Elastic Beanstalk, AWS ECS (Elastic Container Service) y AWS Fargate admiten implementaciones continuas. Puede actualizar las instancias o los contenedores uno por uno, lo que garantiza que su aplicación permanezca disponible durante la actualización.
• Azure DevOps Azure DevOps facilita las implementaciones continuas en Azure Kubernetes Service (AKS) y Azure Service Fabric. Gestiona la actualización de pods o servicios de forma controlada, minimizando las interrupciones del servicio.

Herramientas de desarrollo y operaciones de AWS

AWS CodePipeline

AWS CodePipeline es un servicio de entrega continua totalmente gestionado de Amazon que le ayuda a automatizar el proceso de implementación de aplicaciones y actualizaciones de infraestructura. Le ayuda a crear, probar e implementar la versión de la aplicación cada vez que se produce un cambio de código para ofrecer funciones y actualizaciones de forma rápida y fiable.

Por ejemplo, un desarrollador de aplicaciones puede especificar qué pruebas ejecutará CodePipeline y en qué entorno de pruebas las implementará. El servicio CodePipeline puede ejecutar estos pasos en paralelo con la ayuda de múltiples procesadores para evitar colas y agilizar los flujos de trabajo. Esto funciona con un modelo de pago por uso, sin cargos iniciales.

Construcción de código AWS

AWS CodeBuild es un servicio de integración continua totalmente gestionado de Amazon que le ayuda a automatizar el proceso de integración de código para aplicaciones y software. Le ayuda a compilar el código fuente y ejecuta pruebas preprogramadas para crear paquetes de software listos para implementar.

Con CodeBuild, no necesitas un servidor de compilación independiente para aprovisionar compilaciones, ya que tus múltiples compilaciones se procesan en paralelo para evitar colas. CodeBuild puede usarse en un entorno preconfigurado o en un entorno de compilación personalizado que utiliza sus propias herramientas de compilación. Este modelo funciona con un modelo de pago por uso de recursos computacionales sin cargos iniciales.

Implementación de código de AWS

AWS CodeDeploy es un servicio de implementación continua totalmente administrado que automatiza la implementación de código en cualquier instancia, incluyendo instancias de Amazon EC2, AWS Lambda e instancias locales. CodeDeploy le permite lanzar nuevas funciones rápidamente y le ayuda a evitar tiempos de inactividad durante la implementación de aplicaciones. Además, gestiona la complejidad de las actualizaciones de sus aplicaciones.

AWS CodeDeploy permite implementar aplicaciones o software mediante automatización, evitando así operaciones manuales propensas a errores. Además, se adapta a las necesidades de su entorno para la implementación. Funciona con un modelo de pago por uso para implementar software/aplicaciones en instancias locales sin cargos iniciales.

Código de AWS

AWS CodeStar permite a sus clientes desarrollar, crear e implementar aplicaciones y software en su entorno de AWS. Proporciona una interfaz unificada para todas las actividades de desarrollo de software en un solo lugar dentro de la infraestructura de AWS. Con CodeStar, puede configurar una cadena de herramientas de entrega continua para publicar actualizaciones de código más rápidamente y también proporciona un mecanismo de autorización integrado para controlar el acceso de propietarios, colaboradores y usuarios a su proyecto. Cada proyecto de CodeStar incluye un panel de control para realizar un seguimiento del progreso del desarrollo de software de su equipo en todos los aspectos. Este modelo funciona con un modelo de pago por uso, sin cargos iniciales.

Herramientas de Azure DevOps

Canalizaciones de Azure

Azure Pipelines es un servicio en la nube de Microsoft que ayuda a los clientes a automatizar la fase de compilación y prueba de proyectos de código para su envío a cualquier destino. Incorpora mecanismos de integración y entrega continuas para compilar y probar el código de forma rápida y fiable. Azure Pipelines se integra con sistemas de control de versiones como GitHub y Subversion, es compatible con cualquier lenguaje, como JavaScript o Python, e implementa código en cualquier destino, incluso máquinas virtuales.

Repositorio de Azure

Azure Repository es una herramienta de control de versiones que ayuda a administrar múltiples versiones de código. Con Azure Code Repository, podemos rastrear los cambios realizados por cada desarrollador, fusionarlos, probarlos y publicarlos en el entorno de producción.

Artefactos de Azure

Azure Artifacts le ayuda a crear, alojar y compartir paquetes con diferentes equipos. Podemos compartir código entre equipos y administrar todo tipo de paquetes, como Marven, npm, Gradle, NuGet, etc. Le permite incorporar una gestión de paquetes totalmente integrada a sus canalizaciones de integración/entrega continua (CI/CD) existentes con una configuración mínima.

Planes de prueba de Azure

Azure Test Plans, o el Centro de pruebas de Azure DevOps Server, ofrece tres categorías principales de objetos de gestión de pruebas: planes de prueba, conjuntos de pruebas y casos de prueba. Estos componentes se almacenan en el repositorio de trabajo como tareas especializadas. Puede exportarlos y colaborar con su equipo, a la vez que disfruta de una integración perfecta para todas sus responsabilidades de DevOps. 

1. Planes de prueba Sirven como contenedores para suites de pruebas y casos de prueba individuales. Dentro de los planes de prueba, se pueden encontrar suites de pruebas estáticas, suites orientadas a requisitos y suites basadas en consultas.
2. conjuntos de pruebas Son conjuntos de casos de prueba organizados en distintos escenarios de prueba dentro de un único plan de pruebas. Agrupar estos casos de prueba facilita una visión más clara de los escenarios completados.
3. Casos de prueba Desempeñan un papel en la validación de segmentos individuales de su código o implementación de aplicaciones. Su objetivo es garantizar una funcionalidad precisa, un rendimiento sin errores y la alineación con los requisitos del negocio y del cliente. Si lo desea, puede incorporar casos de prueba individuales en un plan de pruebas sin necesidad de una suite de pruebas independiente. Múltiples suites o planes de pruebas pueden hacer referencia a un único caso de prueba. Esto permite una reutilización eficiente de los casos de prueba, eliminando la necesidad de copias o clonaciones redundantes entre diferentes suites o planes.

Tableros Azules

Azure Boards es el servicio en la nube de Microsoft para gestionar proyectos de software en términos de historias de usuario, elementos del backlog, tareas, características e informes de problemas. Ofrece compatibilidad nativa con Scrum y Kanban, además de paneles e informes personalizables. Los usuarios del proyecto pueden realizar un seguimiento de los elementos de trabajo según el tipo de elemento disponible en el proyecto y actualizar su estado mediante un tablero Kanban preconfigurado. Los desarrolladores principales pueden asignar trabajo a los miembros del equipo y usar etiquetas para etiquetar la información.

Considerando a ambos proveedores de DevOps, AWS y Azure, la principal similitud entre ambos radica en que buscan automatizar el ciclo de vida del desarrollo de software. AWS DevOps es un conjunto de herramientas de desarrollo que permite a los desarrolladores implementar una canalización de CI/CD desde la fase de compilación hasta la de implementación.

AWS DevOps permite a los clientes integrar servicios de AWS como EC2 y Elastic Beanstalk con una configuración mínima. Permite automatizar fácilmente un proceso completo de implementación de código con recursos de AWS y locales. Azure DevOps, por otro lado, es una herramienta de Microsoft que permite a los desarrolladores implementar un ciclo de vida DevOps en la empresa. Permite a los clientes integrar Azure y otros servicios de terceros como GIT y Jenkins de forma muy eficiente y eficaz. Azure DevOps también cuenta con tableros Kanban, flujos de trabajo y un amplio ecosistema de extensiones. 

AWS y Azure DevOps comparten prácticas similares en cuanto a las prácticas generales de DevOps, como el desarrollo, la integración, las pruebas, la entrega, la implementación y la monitorización en un entorno colaborativo. Sin embargo, existe una delgada línea entre ambas que debe tenerse en cuenta. La principal diferencia entre las herramientas de AWS DevOps y Azure DevOps radica en su integración en el entorno de nube y con servicios de terceros. Las herramientas de AWS DevOps son mucho más fáciles de usar, mientras que Azure DevOps se adapta mejor a entornos de Azure y a los servicios de terceros disponibles en Azure Marketplace.

Seguridad y cumplimiento en AWS y Azure DevOps

Gestión de identidad y acceso (IAM)

• AWS:AWS Identity and Access Management (IAM) permite un control detallado sobre los permisos de usuarios y recursos.
• Azure DevOps: Azure DevOps utiliza Azure Active Directory (Azure AD) para la administración de identidades, lo que garantiza un control de acceso seguro.

Cifrado

• AWS: AWS ofrece opciones de cifrado robustas para datos en tránsito y en reposo. AWS Key Management Service (KMS) permite una gestión segura de claves.
• Azure DevOps: Azure DevOps emplea cifrado para proteger los datos y Azure Key Vault administra claves criptográficas.

Certificaciones de Cumplimiento

• AWS: AWS ha obtenido varias certificaciones de cumplimiento, incluidas SOC 2, HIPAA y PCI DSS, para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Azure DevOps: Azure DevOps cumple con varios estándares, como ISO 27001 y GDPR, lo que garantiza el cumplimiento de las regulaciones globales.

Red de Seguridad

• AWS: AWS proporciona una nube privada virtual (VPC) para el aislamiento de la red y grupos de seguridad para las reglas de firewall.
• Azure DevOps: Azure ofrece Azure Virtual Network (VNet) y grupos de seguridad de red (NSG) para la segmentación y el control de la red.

Mejores prácticas de seguridad

• AWS: AWS proporciona el Well-Architected Framework, que ofrece orientación sobre las mejores prácticas de seguridad para el diseño de la arquitectura.
• Azure DevOps: Azure DevOps sigue las prácticas de Secure DevOps de Microsoft, enfatizando la seguridad durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

¿Cómo ayudan AWS y Azure con la escalabilidad y la gestión de recursos para los procesos DevOps? 

• Escalado automático

  Tanto AWS como Azure ofrecen funciones de escalado automático para optimizar el uso de recursos y mantener la disponibilidad de las aplicaciones. AWS Auto Scaling ajusta la cantidad de instancias EC2 y otros recursos en tiempo real según políticas predefinidas, mientras que Azure lo consigue mediante Azure Virtual Machine Scale Sets, lo que permite añadir o eliminar automáticamente instancias de VM según el rendimiento y las demandas de la carga de trabajo. Estas funciones garantizan que los recursos informáticos se ajusten a las necesidades actuales, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta de las aplicaciones alojadas en sus respectivas plataformas.

• Manejo de costos

  Tanto AWS como Azure ofrecen herramientas robustas de gestión y optimización de costos. AWS proporciona AWS Cost Explorer y AWS Trusted Advisor para supervisar y optimizar la rentabilidad. Además, AWS ofrece AWS Budgets y Cost Anomaly Detection para alertas de costos y detección de anomalías. Por otro lado, Azure ofrece Azure Cost Management and Billing, que abarca funciones de seguimiento, presupuestación y previsión de costos. Azure Advisor complementa esto con recomendaciones para optimizar los costos. Estas completas funciones permiten a las organizaciones gestionar y optimizar eficazmente su inversión en la nube en sus respectivas plataformas.

• Etiquetado de recursos

  Tanto AWS como Azure facilitan la gestión de recursos y la asignación de costos mediante el etiquetado de recursos. AWS permite a los usuarios adjuntar metadatos a sus recursos, lo que mejora la organización y permite una mejor asignación de costos. AWS Cost Explorer utiliza estas etiquetas para facilitar el seguimiento de gastos. De igual forma, Azure permite a los usuarios asignar etiquetas a los recursos mediante Azure Resource Manager, lo que mejora la gestión de recursos y el seguimiento de costos. Azure Cost Management and Billing aprovecha estas etiquetas para ofrecer información valiosa sobre la gestión de costos, optimizando el seguimiento y la asignación de gastos para los usuarios en su plataforma.

Conclusión

El futuro de DevOps en AWS y Azure promete desarrollos emocionantes, impulsados ​​por los avances tecnológicos y las mejores prácticas emergentes. Se espera una mayor integración de la IA y el aprendizaje automático en las herramientas de DevOps, lo que mejorará la automatización, el análisis predictivo y la detección de anomalías, simplificando así la optimización.

La computación sin servidor seguirá evolucionando, ofreciendo mayor flexibilidad y eficiencia, con más funciones e integraciones que respaldan el desarrollo y la implementación de aplicaciones sin servidor. Kubernetes mantendrá su prominencia como plataforma de orquestación de contenedores, y las prácticas de DevOps se adaptarán para integrarse sin problemas en entornos híbridos y multicloud, como lo demuestran soluciones como AWS Outposts y Azure Arc.

Los comentarios de los usuarios de las herramientas de AWS y Azure DevOps son, en general, positivos, destacando la escalabilidad, la robustez de las herramientas, la integración y el alcance global como principales ventajas. Sin embargo, los usuarios han señalado desafíos relacionados con la complejidad, la gestión de costes, las curvas de aprendizaje y la preocupación por la dependencia de un proveedor. Para afrontar con éxito este panorama en constante evolución, será esencial la monitorización continua de las tendencias del sector y la adaptación de las mejores prácticas.