Introducción
La adopción de tecnología es fundamental para mantener la seguridad de los datos durante cada etapa de su ciclo de vida. Las organizaciones pueden elegir entre métodos de protección de datos como el cifrado, el enmascaramiento, la tokenización, etc., pero a menudo les resulta difícil elegir el enfoque adecuado.
Un error común en la comunidad de datos es que el cifrado se considera una forma de enmascaramiento de datos. En este artículo, ofreceremos una descripción general del cifrado y el enmascaramiento de datos, y mostraremos sus diferencias.
Definiciones
Cifrado funciona codificando los datos originales, o texto sin formato, con la ayuda de sofisticados algoritmos que lo convierten en texto ilegible o texto cifrado. En desencriptación Se necesitaría una clave para revertir el texto cifrado a un formato legible. El cifrado se utiliza para proteger datos confidenciales, como información de tarjetas de pago (PCI), información de identificación personal (PII), números de cuentas financieras, etc.
Enmascaramiento de datos, También llamada ofuscación de datos, es una técnica de seguridad de datos que oculta datos originales mediante contenido modificado. La razón principal para aplicar el enmascaramiento a un campo de datos es proteger datos clasificados como información de identificación personal (PII), datos personales sensibles o datos comercialmente sensibles. Sin embargo, los datos deben seguir siendo utilizables para realizar ciclos de prueba válidos. El enmascaramiento de datos cumple con los requisitos de la mayoría de las leyes de privacidad, incluyendo la GLBA. HIPAA, GDPR, PCI DSS, PIPEDA, CCPA, etc.
Existen diferentes tipos de enmascaramiento. A continuación, se presentan los tres tipos principales de enmascaramiento de datos:
Enmascaramiento de datos estáticos
El enmascaramiento estático de datos se refiere al proceso mediante el cual se enmascaran datos importantes en el entorno de la base de datos original. El contenido se duplica en un entorno de prueba y luego se puede compartir con proveedores externos u otras partes interesadas.
Enmascaramiento dinámico de datos
En el enmascaramiento dinámico de datos, la automatización y las reglas permiten a los departamentos de TI proteger los datos en tiempo real. Esto significa que nunca salen de la base de datos de producción y, por lo tanto, son menos susceptibles a las amenazas.
Enmascaramiento de datos sobre la marcha
Al igual que el enmascaramiento dinámico de datos, el enmascaramiento de datos sobre la marcha se realiza bajo demanda. En este tipo de enmascaramiento, se lleva a cabo un proceso de extracción, transformación y carga (ETL), donde los datos se enmascaran dentro de la memoria de una aplicación de base de datos determinada. Esto resulta especialmente útil para empresas ágiles centradas en la entrega continua.
¿Cómo funciona el enmascaramiento de datos?
Toda empresa tiene datos confidenciales, ya sean secretos comerciales o números de seguridad social de sus empleados, por lo que es fundamental protegerlos. El enmascaramiento de datos oculta la información confidencial y la reemplaza con datos proxy.
El enmascaramiento de datos funciona protegiendo datos confidenciales, como información de tarjetas de crédito, números de la seguridad social, nombres, direcciones y números de teléfono, de la exposición involuntaria para reducir el riesgo de filtraciones de datos. Minimiza el riesgo de filtraciones de datos al enmascarar los entornos de prueba y desarrollo creados a partir de datos de producción, independientemente de la base de datos, la plataforma o la ubicación.
La tecnología de enmascaramiento de datos se puede integrar con soluciones de autenticación existentes, incluido Active Directory, LDAP y software de gestión de acceso a identidades, y complementa otras tecnologías de protección de datos como cifrado, monitoreo de actividad de base de datos (DAM) y gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), proporcionando colectivamente una protección integral de la privacidad de los datos.
Cifrado de datos vs. enmascaramiento de datos
Una de las herramientas más valiosas del enmascaramiento de datos es que, una vez ocultada la información, es irreversible. Siguiendo el ejemplo de los empleados, no querría que la información bancaria o de la tarjeta de crédito de un cliente estuviera disponible para el personal de sus centros de llamadas. Esto expondría a sus clientes al robo de identidad y a su empresa a posibles litigios. Sus empleados podrán leer parte de la información, pero no podrán desenmascarar lo que ha ocultado.
Con el cifrado, la información queda completamente codificada e ilegible para cualquiera que la vea. Sin embargo, el destinatario podrá descifrarla una vez recibida.
El cifrado es ideal para almacenar o transferir datos confidenciales, mientras que el enmascaramiento de datos permite a las organizaciones utilizar conjuntos de datos sin exponer los datos reales. Sea cual sea el método utilizado, es fundamental que las claves de cifrado y los algoritmos empleados para enmascarar los datos estén protegidos para evitar el acceso no autorizado.
Tanto el cifrado como el enmascaramiento de datos permiten a las empresas mantener el cumplimiento normativo, ya que reducen el riesgo de exposición de datos confidenciales. Los datos enmascarados siguen siendo utilizables por los equipos de desarrollo y control de calidad en entornos de producción y pruebas, mientras que trabajar con datos cifrados resulta complicado.
Elija el mejor enmascaramiento y cifrado de datos para su negocio
Dependiendo del tipo de protección que necesite y de la cantidad de información que deba ocultar, existen numerosas opciones disponibles. Si no sabe cómo proceder con el enmascaramiento de datos, Encryption Consulting puede ayudarle. Contáctanos y hablemos de lo que podemos hacer por usted.
Para obtener más información sobre el cifrado, consulte nuestro artículo sobre Cifrado vs. tokenización