DevOps es una fusión de desarrollo de software y operaciones de TI. Permite a las organizaciones mejorar y entregar sus productos con mayor rapidez que los modelos de desarrollo de software convencionales. Esto les permite atender a sus clientes de forma eficaz y eficiente y gozar de una sólida reputación en el mercado. Por ejemplo:
- Amazon Web Services (AWS) es líder en el uso de métodos DevOps. Utiliza DevOps para introducir regularmente nuevas funciones y mejoras, lo que significa que los clientes reciben nuevos servicios con mayor rapidez. AWS gestiona sus extensos sistemas tecnológicos mediante "infraestructura como código" y utiliza computadoras para automatizar las pruebas, poner los sistemas en línea y supervisar todo. Esto les permite responder a las necesidades de los clientes con rapidez.
- Google utiliza técnicas de DevOps para garantizar el correcto funcionamiento de servicios como la Búsqueda de Google y Google Cloud Platform. También implementa la ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), que es una combinación de DevOps e ingeniería de software, para garantizar la fiabilidad y el correcto funcionamiento de sus servicios.
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Desarrollo continuo
Esta práctica abarca las fases de codificación y desarrollo del ciclo de vida de DevOps. Esto también facilita el control de versiones.
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Prueba continua
Esta práctica implica la ejecución continua de pruebas automatizadas, preprogramadas y en el código de la aplicación. Esto incluye la comprobación continua del código de la aplicación (actualización o código nuevo) con pruebas preprogramadas.
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Integración continua
Esta práctica implica un mecanismo de retroalimentación continua entre las pruebas y el desarrollo para que el código esté listo para producción lo antes posible. Abarca las herramientas de gestión de la configuración, pruebas y desarrollo para medir el progreso del código listo para producción.
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Entrega Continua
Esta práctica implica entregar los cambios de código al entorno de prueba y realizar pruebas posteriores antes de pasar al entorno de producción.
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Entregas Continuas
Esta práctica implica la entrega de cambios de código al entorno de producción. Utiliza tecnologías de contenedores como Docker o Kubernetes para que los cambios en producción estén disponibles rápidamente.
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Monitoreo y registro
Esta práctica implica la monitorización continua del código de la aplicación en producción y la infraestructura que lo soporta. Es necesario monitorizar el entorno 24/7 para informar continuamente de problemas o errores al equipo de desarrollo y así mejorar la calidad del código.
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Infraestructura como Código
Esta práctica implica la automatización del aprovisionamiento de infraestructura en la nube mediante herramientas integradas. La infraestructura se puede configurar mediante mecanismos basados en API para que el desarrollador pueda interactuar con ella.
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Integración continua / Implementación continua (CI / CD)
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Jenkins
Jenkins es un servidor de automatización de código abierto ampliamente utilizado que ayuda a automatizar la creación, prueba e implementación de código.
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Contenedorización y orquestación
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Docker
Docker es una plataforma para desarrollar, enviar y ejecutar aplicaciones en contenedores.
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Kubernetes
Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto que automatiza la implementación, el escalamiento y la gestión de aplicaciones en contenedores.
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Infraestructura como código (IAC)
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Terraform
Terraform es una herramienta IAC de código abierto para construir, cambiar y versionar infraestructura de manera eficiente.
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Formación en la nube de AWS
CloudFormation es el servicio IAC nativo de AWS para definir y aprovisionar la infraestructura de AWS.
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Seguridad
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Bóveda de HashiCorp
Vault es una herramienta para la gestión de secretos y protección de datos.
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Mejorar la eficiencia a través de la automatización
Según el difunto experto en DevOps, Robert Stroud, la esencia de DevOps reside en impulsar la transformación empresarial, abarcando cambios en las personas, los procesos y la cultura. Los enfoques más efectivos para lograr la transformación DevOps se centran en mejoras estructurales que fomentan un sentido de comunidad. Una iniciativa exitosa en DevOps requiere un cambio de cultura o mentalidad, que fomente una mayor colaboración entre equipos diversos, como producto, ingeniería, seguridad, TI y operaciones. La automatización también es fundamental para alcanzar los objetivos empresariales con mayor eficacia.
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Impulsando la optimización de todo el negocio
El reconocido arquitecto de sistemas Patrick Debois, reconocido como el creador del movimiento DevOps, destaca que su principal ventaja es que proporciona una visión integral. Impulsa a las organizaciones a optimizar el sistema, mejorando el negocio en general, en lugar de solo componentes de TI aislados. En resumen, fomenta la adaptabilidad y los enfoques basados en datos que se alinean con los requisitos del cliente y del negocio.
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Mejora de la velocidad y la estabilidad en el desarrollo e implementación de software
Un análisis exhaustivo a lo largo de varios años, documentado en el informe anual Accelerate State of DevOps, indica que las entidades DevOps con mejor rendimiento destacan en el desarrollo de software, la velocidad de implementación y la estabilidad. Además, cumplen el objetivo operativo fundamental de garantizar la disponibilidad de sus productos o servicios para los usuarios finales. Sin embargo, dada la naturaleza algo imprecisa de DevOps, ¿cómo puede una organización determinar la eficacia de su estrategia DevOps? El informe Accelerate de 2019 identifica cinco métricas de rendimiento: plazo de entrega (el tiempo transcurrido desde la implementación del código hasta la implementación exitosa en producción), frecuencia de implementación, tasa de fallos de cambio, tiempo de restauración y disponibilidad, que ofrecen una visión general de la entrega y el rendimiento del software. Estas métricas también pueden predecir la probabilidad de éxito de DevOps.
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Seleccionar las métricas adecuadas
Como recomendó Forrester, las empresas que realizan la transición a metodologías DevOps deben emplear métricas para medir el progreso, validar los logros e identificar áreas que necesitan mejoras. Por ejemplo, un aumento en la velocidad de implementación sin una mejora correspondiente en la calidad no significa éxito. Una implementación eficaz de DevOps requiere métricas que impulsen decisiones informadas sobre la automatización. Sin embargo, muchas organizaciones necesitan ayuda con las métricas de DevOps.
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Complejidad:
Las iniciativas de DevOps pueden verse envueltas en complejidades. Los líderes de TI podrían necesitar ayuda para transmitir el valor comercial de su trabajo a los ejecutivos clave. En cuanto a la gobernanza, surgen preguntas sobre si la centralización y la estandarización conducen a mejores resultados o simplemente introducen capas adicionales de burocracia asfixiante. Además, existe el desafío del cambio organizacional: ¿Pueden los equipos superar la resistencia al cambio y la inercia? ¿Pueden desaprender prácticas arraigadas durante años, compartir sus conocimientos, aprender de sus compañeros e integrar y orquestar eficazmente las herramientas adecuadas?
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GitOps
GitOps, una tendencia en auge en DevOps, implica el uso de repositorios Git como fuente principal para gestionar la infraestructura y la configuración de las aplicaciones, con cambios realizados mediante solicitudes de incorporación de cambios para fomentar el trabajo en equipo y la claridad. De cara al futuro, GitOps está a punto de conectarse aún más con las canalizaciones de CI/CD y las herramientas nativas de la nube, convirtiéndose probablemente en un método central para gestionar la infraestructura y las aplicaciones en diversas configuraciones de nube y entornos híbridos.
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AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI)
AIOps, una tendencia actual, utiliza IA y aprendizaje automático para automatizar y mejorar tareas en las operaciones de TI, como la monitorización, la detección de anomalías y la gestión de incidentes. En el futuro, a medida que la IA y el aprendizaje automático mejoren, AIOps será aún más crucial en DevOps. Se basará en gran medida en el análisis predictivo y la automatización para prever y abordar problemas, aumentando la fiabilidad de los sistemas y reduciendo el tiempo de inactividad.
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Evolución de DevSecOps
Una práctica de tendencia, conocida como DevSecOps, consiste en integrar la seguridad con DevOps, convirtiéndola en una parte crucial del proceso. Implica automatizar las comprobaciones de seguridad, aumentar la concienciación sobre la seguridad y abordar las preocupaciones de seguridad en las primeras etapas del desarrollo. De cara al futuro, DevSecOps cobrará aún más importancia a medida que cambien las ciberamenazas. Evolucionará para incluir la detección y respuesta avanzadas ante amenazas y se vinculará estrechamente con el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos.
El origen de DevOps
DevOps surgió en 2008 cuando los desarrolladores Andrew Clay y Patrick Debois iniciaron su creación. En busca de soluciones a los desafíos predominantes del desarrollo ágil, que incluían la disminución de la colaboración debido a la expansión de proyectos y los efectos adversos de la entrega incremental en los resultados a largo plazo, el dúo propuso un concepto innovador: una canalización unificada de DevOps que facilita el desarrollo y la entrega continuos. Tras el evento DevOps Days de 2009, el término cobró impulso y rápidamente se convirtió en una palabra de moda en el sector.
Durante más de una década, el marco DevOps ha trascendido las modas y demostrado su eficacia. Su mayor ventaja reside en una mayor eficiencia y en una transformación cultural que transforma fundamentalmente la forma en que las empresas abordan cada faceta del ciclo de vida del desarrollo de software.
En los últimos tiempos, DevOps ha experimentado una profunda evolución, en gran parte gracias a las contribuciones de figuras destacadas de la industria como Gene Kim. Como ponente principal en Perform 2021 y autor de obras como "The DevOps Handbook" y "The Phoenix Project", Gene Kim ha desempeñado un papel fundamental en el avance de la comprensión y la implementación de los principios de DevOps.
¿Cómo funciona DevOps?
Un modelo DevOps consiste en un equipo de desarrollo integrado con el equipo de operaciones durante todo el ciclo de vida de la aplicación (es decir, desarrollo, pruebas, implementación y operaciones), a diferencia del método anterior, donde ambos equipos trabajaban de forma independiente. Otros equipos, como el de seguridad, también se integran con este. En ese caso, se conoce como DevSecOps. DevSecOps es como añadir un superhéroe de seguridad al equipo de desarrolladores y administradores de programas informáticos.
El objetivo es garantizar que la seguridad se tenga en cuenta y se cuide desde el principio, cuando el programa es solo una idea, hasta su puesta en marcha, e incluso después. La función principal de un equipo de DevOps es automatizar procesos que antes eran manuales mediante herramientas específicas de DevOps que ayudan a que las aplicaciones evolucionen de forma rápida y fiable. Estas herramientas permiten a los miembros del equipo gestionar tareas de forma independiente sin necesidad de ayuda de otros equipos.
¿Qué son las prácticas de DevOps?
DevOps Las prácticas son los objetivos de innovación de una organización al automatizar y agilizar los procesos de desarrollo de software y gestión de infraestructura con la ayuda de herramientas DevOps adecuadas.
Las siguientes son prácticas de DevOps disponibles en la industria:
Herramientas populares de DevOps
¿Qué es la observabilidad en DevOps?
DevOps integra el desarrollo y las operaciones dentro de una estructura cohesiva que elimina barreras y fomenta la colaboración a lo largo de todo el ciclo de vida del software. En este contexto, los Ingenieros de Confiabilidad del Sitio (SRE) pueden implementar prácticas operativas que garanticen la accesibilidad, la velocidad, la eficacia y la robustez de los sistemas de software. Simultáneamente, Integración continua / Implementación continua (CI / CD) Las metodologías pueden ofrecer enfoques de desarrollo, prueba, entrega e implementación estrechamente alineados y automatizados.
Beneficios de DevOps
Los principios de DevOps se han expandido más allá del desarrollo de software y ahora se aplican en diversos sectores como la salud, las finanzas y la manufactura. En el sector salud, DevOps acelera la entrega de software para aplicaciones críticas, garantizando el acceso oportuno a los datos de los pacientes. También contribuye a la seguridad y el cumplimiento normativo, manteniendo la seguridad de los datos a la vez que innova en la atención al paciente. Durante la pandemia, DevOps contribuyó a la rápida escalabilidad y el mantenimiento de las plataformas de telesalud. En el sector financiero, DevOps gestiona el riesgo, facilita el comercio de alta frecuencia con sistemas de baja latencia y mejora la experiencia del cliente mediante el desarrollo rápido de funciones. En el sector manufacturero, automatiza y optimiza la producción, resolviendo problemas de calidad y eficiencia mediante la monitorización y el análisis continuos.
El aprendizaje continuo y la mejora continua son principios clave en DevOps y son fundamentales. Ayudan a los equipos a mantenerse al día con los cambios tecnológicos, detectar y solucionar problemas con anticipación, fortalecer los sistemas y generar ideas innovadoras. Se trata de mantenerse actualizado, mejorar la calidad e impulsar la innovación.
Una práctica clave que ayuda a los equipos a aprender e innovar en DevOps son las autopsias sin culpa. Así funcionan y por qué son importantes: son una forma estructurada de analizar qué falló sin señalar culpables. El objetivo principal es averiguar qué sucedió, por qué sucedió y cómo evitar que vuelva a suceder. Fomentan la comunicación abierta y honesta entre los miembros del equipo, creando un espacio seguro donde no temen admitir errores ni reportar problemas. Anotan los hallazgos importantes y lo que debe cambiarse, y realizan un seguimiento de las acciones realizadas para mejorar. Las autopsias sin culpa construyen una cultura donde todo el equipo asume la responsabilidad del estado y el rendimiento del sistema.
Desafíos de DevOps
Existen numerosos obstáculos en una iniciativa DevOps. Reimaginar la estructura de una organización para mejorar la eficiencia operativa es una tarea compleja. Sin embargo, las empresas a menudo necesitan prestar más atención al gran esfuerzo que requiere una transformación DevOps exitosa. Un estudio reciente de Gartner indica que hasta el 75 % de las iniciativas DevOps hasta 2020 no alcanzaron sus objetivos debido a dificultades de aprendizaje y cambio organizacionales.
Según George Spafford, analista sénior de Gartner, «El aprendizaje y el cambio organizacionales son fundamentales para impulsar el crecimiento de DevOps. Sorprendentemente, los principales desafíos tienden a ser humanos más que tecnológicos».
Tendencias y direcciones futuras
DevOps, como campo, continúa evolucionando rápidamente, impulsado por los avances tecnológicos y las cambiantes necesidades empresariales. A continuación, se presentan algunas tendencias actuales en DevOps y perspectivas sobre sus futuras direcciones:
Conclusión
DevOps es un campo dinámico y en constante evolución, constantemente moldeado por los avances tecnológicos y las cambiantes necesidades de la industria. A medida que organizaciones de diversos sectores adoptan los principios y prácticas de DevOps, mantenerse al día con los últimos desarrollos y las mejores prácticas es fundamental.
Para prosperar en el entorno de DevOps, la formación continua, la certificación y la participación en comunidades de práctica son activos valiosos. Al mantenerse informados y comprometidos, las personas y los equipos pueden aprovechar al máximo el potencial de DevOps, impulsando la innovación, la resiliencia y la mejora continua en toda la organización. En un mundo en constante cambio, estar a la vanguardia del conocimiento de DevOps no es solo una ventaja, sino una necesidad.