Varför behöver alla organisationer förebygga dataförlust?

Vad är förebyggande av dataförlust?

Data Loss Prevention (DLP) är en uppsättning processer som används för att säkerställa att organisationens känsliga data inte förloras, missbrukas, läcks ut, intrångas eller åtkoms av obehöriga användare. Organisationer använder DLP för att skydda och säkra data och följa regler. Organisationer överför sina känsliga data till partners, kunder, distansanställda och andra legitima användare via sitt nätverk, och ibland kan de bli avlyssnade av en obehörig användare.

Många organisationer tycker att det är svårt att hålla koll på sina data och saknar effektiva metoder för att förebygga dataförlust. Detta leder till bristande insyn i vilka data som lämnar organisationen och försvårar förebyggandet av dataförlust.

Varför behöver du förebyggande av dataförlust?

Dataförlust kan vara skadligt för företag av alla storlekar. Det primära syftet med dataförlustförebyggande åtgärder är att säkra känsliga data och förhindra dataläckage/dataöverträdelser. Lösningar för dataförlustförebyggande åtgärder är utformade för att övervaka och filtrera data kontinuerligt. Förutom att hantera de data som används, lagras och överförs inom nätverket, säkerställer dataförlustförebyggande åtgärder att ingen skadlig extern information kommer in i företagets nätverk och att ingen känslig information lämnar företagets nätverk via en obehörig användare.

Organisationer använder vanligtvis DLP för att

• Skydda personligt identifierbar information (PII) och följ relevanta föreskrifter.
• Skydda immateriella rättigheter, vilket är avgörande för organisationen.
• Säkra data på fjärrmolnsystem eller lagring.
• Tillämpa säkerhet i en BYOD-miljö.
• Uppnå datasynlighet.

Skäl till varför dataförlustskydd är nödvändigt för företag

• Externa hot och attacker ökar dagligen; hackare har blivit mer sofistikerade med tiden och det är mycket vanligt att hitta nya sätt att komma åt nätverk och känsliga data. Organisationer bör aktivt leta efter nya hot.
• Insiderhot är också en viktig anledning att använda DLP. Missnöjda anställda orsakar avsiktligt skada på företaget genom att dela företagets känsliga data med obehöriga användare eller genom att försöka få hjälp utifrån för att utföra attackerna. Verizons rapport om dataintrång från 2021 visade att mer än 20 % av säkerhetsincidenterna involverade insiders.
• Dataförlust kan påverka den ekonomiska hälsan av ditt företag. Dataförlust kan också leda till minskad produktivitet, minskade intäkter och kundförtroende samt skada företagets varumärke och rykte. Enligt IBMs kostnad för en dataintrångsrapport 2021, de globala genomsnittliga kostnaderna för dataintrång ökade från 3.86 miljoner dollar till 4.2 miljoner dollar under 2021.
• Organisationer har välkomnat Bring Your Own Device-initiativet (BYOD) tillvägagångssätt i enorm skala. Vissa branscher eller organisationer har dock dåligt utplacerad och underhållna BYOD-lösningar. I det här fallet är det lättare för anställda att oavsiktligt dela känslig information via sina personliga enheter.

Därför är en strategi för att förebygga dataförlust avgörande för att säkra dina data, skydda immateriella rättigheter och följa regler. DLP-system säkerställer att ditt företags känsliga data inte går förlorade, hanteras felaktigt eller åtkoms av obehöriga användare.

Bästa praxis för dataförlustförebyggande åtgärder (DLP):

1. Bestäm ditt mål för dataskydd

   Definiera vad ni försöker uppnå med ert program för förebyggande av dataförlust. Så ni vill skydda era immateriella rättigheter, få bättre synlighet eller uppfylla regelverk och efterlevnadskrav. Att ha ett tydligt mål hjälper er/organisationen att avgöra vilken DLP-lösning som är lämpligast för er DLP-strategi.

2. Dataklassificering och identifiering

   Identifiera kritiska data för ditt företag, såsom kundinformation, finansiella register, källkoder etc., och klassificera dem baserat på deras kritiska nivå.

3. Datasäkerhetspolicyer

   Definiera omfattande regler och policyer för datasäkerhet och etablera dem i hela företagets nätverk. DLP-teknik hjälper till att blockera känsliga data/information/filer från att delas via osäkra källor.

4. Åtkomsthantering

   Åtkomst till och användning av kritisk eller känslig data bör begränsas eller begränsas baserat på användarnas roller och ansvarsområden. DLP-lösningen hjälper systemadministratörer att tilldela lämpliga behörighetskontroller till användare beroende på vilken typ av data användarna hanterar och deras åtkomstnivå.

5. Utvärdera interna resurser

   För att framgångsrikt genomföra DLP-strategin/programmet behöver en organisation personal med DLP-expertis, som kan hjälpa organisationen att implementera lämplig DLP-lösning, inklusive DLP-riskanalys, rapportering, hantering av dataintrång samt DLP-utbildning och medvetenhet.

6. Genomför en bedömning

   Att utvärdera datatyperna och deras värde för organisationen är ett viktigt steg i implementeringen av ett DLP-program. Detta inkluderar att identifiera relevanta data, var de lagras och om det är känsliga data – immateriella rättigheter, konfidentiell information etc.

   Vissa DLP-lösningar kan identifiera informationstillgångar genom att skanna filernas metadata och katalogisera resultatet, eller vid behov analysera innehållet genom att öppna filerna. Nästa steg är att utvärdera risken förknippad med varje typ av data om informationen läcker ut.

   Att förlora information om program för anställdas förmåner innebär en annan risknivå än förlusten av 1 000 patientjournaler eller 100 000 bankkontonummer och lösenord. Ytterligare överväganden inkluderar datautgångspunkter och den sannolika kostnaden för organisationen om informationen går förlorad.

7. Research för DLP-leverantörer

   Fastställ dina utvärderingskriterier när du letar efter en DLP-leverantör för din organisation, till exempel:

   • Typ av distributionsarkitektur som erbjuds av leverantören.
   • Operativsystem (Windows, Linux, etc.) som lösningen stöder.
   • Tillhandahåller leverantören hanterade tjänster?
   • Att skydda strukturerad eller ostrukturerad data, vad är din oro?
   • Hur planerar ni att framtvinga dataflytt? (t.ex. baserat på policyer, händelser eller användare)
   • Regel- och efterlevnadskrav för din organisation.
   • Vad är tidslinjen för att driftsätta en DLP-lösning?
   • Kommer ni att behöva ytterligare personal/experter för att hantera DLP? Etc.
8. Definiera roller och ansvar

   Definiera roller och ansvar för de individer som är involverade i DLP-programmet. Detta kommer att skapa kontrollmekanismer under programmets implementering.

9. Definiera användningsfall

   Organisationer försöker ofta lösa alla användningsfall samtidigt. Definiera den initiala metoden och sätt upp snabba och mätbara mål, eller välj en metod för att begränsa fokus till specifika datatyper.

Slutsats

DLP-lösningar klassificerar reglerad, konfidentiell och affärskritisk data, och identifierar dessutom eventuella överträdelser av policyer som anges av organisationer eller inom en fördefinierad policyuppsättning, vanligtvis drivna av regelefterlevnad som t.ex. PCI DSS, HIPAA, eller GDPROm överträdelser identifieras, vidtar DLP åtgärder med varningar för att förhindra att slutanvändare oavsiktligt eller avsiktligt delar data som kan utsätta organisationen för risk. DLP-lösningar övervakar och kontrollerar endpoint-aktiviteter, skyddar data i vila, data i rörelse och data i bruk, och har även en rapporteringsfunktion för att uppfylla efterlevnads- och revisionskrav.